기본 콘텐츠로 건너뛰기

FastAPI 개발환경 구성하기

Pure Windows는 적합하지 않을 것 같아  WSL에서 Docker 기반으로 환경을 구성하고

Docker Desktop 설치후

WSL 환경에서 Docker image 로 my-fastapi-app 를 준비함

docker build -t my-fastapi-app . "

 

WSL 환경에서 Docker container 로 fastapi-app 로 데몬으로 준비, 포트 8000 연결조건

docker run -d -p 8000:8000 --name fastapi-app my-fastapi-app


WSL 환경에서 Docker containter를 종료시 삭제조건과 app폴더를 연결하는 조건 
docker run -d -p 8000:8000 --rm -v $(pwd):/app my-fastapi-app

WSL 환경에서 Docker containter에게 이름  fastapi-app 지정하는 조건

docker run -d -p 8000:8000 -v $(pwd):/app --name fastapi-app my-fastapi-app


WSL 에서 Docker container fastapi-app 에 연결하기

docker exec -it fastapi-app /bin/bash  

# 1. 경량 Python 베이스 이미지 사용
FROM python:3.11-slim

# 2. 환경 변수 설정 (버퍼링 비활성화, UTF-8 지원)
ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
    PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1

# 3. 작업 디렉터리 생성 및 설정
WORKDIR /app

# 4. 의존성 설치를 위한 requirements.txt 복사
COPY requirements.txt .

# 5. 패키지 설치 (캐시 최소화 및 빌드 최적화)
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip \
    && pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 6. 애플리케이션 코드 복사
COPY . .

# 7. FastAPI 서버 실행
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--reload"]



개발과 테스트에 필요한 패키지 설치 (requirements)

fastapi
uvicorn
httpie
requests
httpx
black
pytest

FastAPI hello world
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()
@app.get("/hi")
def say_hello():
    return {"message": "Hello, World"}

연습코드
https://github.com/johlim/FastAPI


AWS 에서 운용하는 EC2 들은 최근 python version을 지원하지 않는 경우가 많다.
경험적으로는 3.8이 기본이고 3.9까지는 수동 설치가 가능하므로 
python 3.9 까지 지원하는 문법을 사용하는것이 호환성을 개선할수 있다.



자동테스트

schemathesis run http://localhost:8000/openapi.json --experimental=openapi-3.1

결과
---
Performed checks:
    not_a_server_error                    1408 / 1420 passed          FAILED

WARNINGS:
  - Most of the responses from `GET /user/token` have a 401 status code. Did you specify proper API credentials?
  - Most of the responses from `GET /auth/who` have a 401 status code. Did you specify proper API credentials?
  - `POST /explorer` returned only 4xx responses during unit tests. Check base URL or adjust data generation settings
  - `GET /explorer/{name}/` returned only 4xx responses during unit tests. Check base URL or adjust data generation settings
  - `DELETE /explorer/{name}/` returned only 4xx responses during unit tests. Check base URL or adjust data generation settings
  - `GET /explorer/{name}` returned only 4xx responses during unit tests. Check base URL or adjust data generation settings
  - `DELETE /explorer/{name}` returned only 4xx responses during unit tests. Check base URL or adjust data generation settings

Experimental Features:
  - OpenAPI 3.1: Support for response validation
    Feedback: https://github.com/schemathesis/schemathesis/discussions/1822

Your feedback is crucial for experimental features. Please visit the provided URL(s) to share your thoughts.

Note: Use the 'X-Schemathesis-TestCaseId' header to correlate test case ids from failure messages with server logs for debugging.

Note: To replicate these test failures, rerun with `--hypothesis-seed=202434289134074871147673993360901731981`

======================================================================== 22 passed, 6 failed in 73.65s =========================================================================
--

댓글

이 블로그의 인기 게시물

llama 계열 gguf 제공되는 경우 가져와서 사용하는 예제

llama 계열의 모델이 친절하게 gguf 형태로 제공되는 경우 어떻게 다운받고 어떻게 ollama에 추가하는지 예전에 gguf 파일을 등록하는 유튜브 강의를 보고 메모해두것을 기반으로 2024년 12월31일 추운 겨울 밤 기억을 백업해 봅니다 수동으로 작성한 것은 지우고 copilot으로 포맷을 정리해서 업데이트합니다. Bllossom/llama-3.2-Korean-Bllossom-3B-gguf-Q4_K_M 한국어 모델 추가하기 시작 : MS Copilot과의 질의응답 중 llama 3.2 기반의 한국어 학습 모델을 발견. 현재 사용 모델 : EEVE-Korean-10.8B (약 7.7 GB) 모델 사용 중. llama 3.2 기반 한국어 모델 소개 : 모델 설명 링크 gguf 파일 다운로드 링크 deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B  기반 한국어 모델 소개 : 모델 설명 링크 gguf 파일 다운로드 링크 모델 설정 파일 (Modelfile) : FROM llama-3.2-Korean-Bllossom-3B-gguf-Q4_K_M.gguf PARAMETER temperature 0.6 PARAMETER top_p 0.9 TEMPLATE """<|start_header_id|>system<|end_header_id|> Cutting Knowledge Date : December 2023 {{ if .System }}{{ .System }} {{- end }} {{- if .Tools }} When you receive a tool call response, use the output to format an answer to the orginal user question. You are a helpful assistant with tool calling capabilities. {{- end }} <|eot_id|> {{- range $i , $_ := .Messa...

OS가 설치된 PM981A (512GB)를 A440Pro(2TB)로 NVME 마이그레이션 과정

조립대행으로 마춘 컴퓨터라 NVME 마이그레이션을 처음인데 무사히 마쳐서 2~3년뒤에 혹시 찾아볼까 싶어 기록으로 남깁니다. 사용하는 제품은 NVME 제품은 삼성전자 PM Pm981a M.2 NVME 512GB 인데 국내에서는 삼성전자 내장 SSD 970 EVO Plus NVMe M.2 500 GBMZ-V7S500BW https://www.samsung.com/sec/memory-storage/970-evo-plus-nvme-m2-ssd/MZ-V7S500BW/ 기존시스템 AMD 라이젠 3600 (마티스) MSI B450M 박격포 맥스 M2_1 은 PCI e3.0 M2_2 는 PCIe 2.0 삼성전자 PM Pm981a M.2 NVME 512GB C 드라이브가 점점 차올라서 TeamGroup A440 Pro PCIe 4.0x4 2TB 구입 11월25일 주문, 12월2일 배송 JEYI 방열패드 조립 https://youtu.be/idZ3ctqlpwo?si=Ade03n0afuMKTD9q 존스보 방열판보다는 더 두꺼우나 장착에는 문제가 없음. M.2 2nd slot에 장착 Migration Program 준비 여기서 시간소요 많이함, Free 버젼에서 Clone기능이 막혀있거나 Trial에서도 안되는 복제기능이 지원되지 않음. AOMEI backup Std Clone 미지원 AOMEI backup Pro Tirla Clone 미지원 Samsung Disk_Mirgration (지원하지 않는다는 이야기가 있어서 Skip) refect home trial 지원 refect home trial로 clone시 21분소요 PCIe 3.0 x4 에서 PCIe 2.0 x4 로 clone C: Pm981a spec상 속도가 3500MB/s, 쓰기 속도는 3200MB/s F: A440 Pro spec상 속도가 7400MB/s, 쓰기 속도는 7000MB/s 복제완료후 PCIe 3.0 의 PM981A와 PCIe 2.0 의 A440 Pro를 스왑 해매는 포인트 여기서 약간 해맸...

TUF Z390-PLUS GAMING 보드 불편한점

2018년 11월말에 PC를 새로 셋업했습니다. 사무실에서 사용하는 조건이라 구성은 단촐하게 CPU + BOARD + Memory 컴파일용이라 그래픽카드는 없습니다. CPU는 i7 9700K이고, Mainboard Model 은 TUF Z390-PLUS GAMING 입니다. 전에사용하던 CPU가 Haswell i5였었기 때문에 비교하면 2배는 좋아서 성능은 좋습니다. 이틀정도 설정하고 사용후 불편한점 0. 기존 DVI-I 인터페이스가 없어져서 구형 모니터의 DVI 포트를 사용하지 못합니다. DVI + VGA 조합이었는데 .. 변경후 DP + HDMI 조합이라서 애매하게 되었습니다. 1. 설치후에 ASUS Q-installer가 실행되고 설치가 끝나지 않는 현상이 있습니다. 혹시나 해서 BIOS는 현재 기준으로 최신버젼인 1004로 업데이트했습니다. 부팅때마다 저러고 있어서 , 일단 ASUS 홈페이지를 통해서 문의를 넣어놓은 상태입니다. 참고로 ASUS에 문의를 넣을때 MotherBoard 시리얼 번호가 필요합니다. cpuZ 프로그램으로 Report.txt를 출력해서 Ctrl+f로 찾아보면 Serial Number 와 문의시 필요한 CPU정보, DDR정보를 알아낼 수 있으니 cpuZ로 report.txt를 먼저 생성한후에 ASUS 문의를 시작하면 시간이 단축됩니다. Processors Information ------------------------------------------------------------------------- Socket 1 ID = 0 Number of cores 8 (max 8) Number of threads 8 (max 8) Name Intel Core i7 9700K Codename Coffee Lake Specification Intel(R) Core(TM) i7-9700K CPU @ 3.60GHz Package...